Nếu bạn sở hữu một trang web hoặc làm việc trong các lĩnh vực liên quan đến viết hoặc quản lý nội dung trực tuyến, thì bạn có thể đã nghe nói về siêu dữ liệu. Đó là thứ bạn không thể tránh khỏi (cũng không nên làm nếu bạn muốn xếp hạng trong các công cụ tìm kiếm).

Câu hỏi bạn có thể hỏi là “siêu dữ liệu là gì – và quan trọng hơn, nó được sử dụng như thế nào?” Hãy cùng xem siêu dữ liệu là gì và những lợi ích mà nó mang lại.

Siêu dữ liệu là gì?

Nói một cách dễ hiểu, siêu dữ liệu là “dữ liệu mô tả dữ liệu khác”. Chúng tôi biết, điều đó không làm sáng tỏ mọi thứ một chút.

Chỉ cần nghĩ về nó như thế này. Siêu dữ liệu cung cấp thêm chi tiết và thông tin về các dạng dữ liệu khác. Ví dụ: nếu bạn đang chạy một chiến dịch truyền thông xã hội, thì mỗi bài đăng là dữ liệu. Siêu dữ liệu cung cấp thông tin về bài đăng, chẳng hạn như khi nào và ở đâu bài đăng đó được đăng cũng như số lượng người đã xem hoặc tương tác với bài đăng đó.

Nói cách khác, nó cho bạn biết ai, cái gì, khi nào, ở đâu, tại sao, cái nào và bằng cách nào. Siêu dữ liệu có nhiều dạng khác nhau (tùy thuộc vào dữ liệu). Ví dụ: nó có thể bao gồm các chi tiết, chẳng hạn như tiêu đề, mô tả, từ khóa, tài liệu tham khảo, người tạo, người đóng góp, v.v.

Không phải tất cả dữ liệu đều sử dụng cùng một loại siêu dữ liệu. Dưới đây là một số hình thức khác nhau:

  • Descriptive metadata (tiêu đề, chủ đề, tác giả, thể loại, ngày tạo)
  • Rights metadata (điều khoản cấp phép, chủ sở hữu quyền, tình trạng bản quyền)
  • Preservation metadata (được sử dụng để điều hướng, tức là, phân cấp hoặc chuỗi các mục)
  • Technical metadata (kích thước tệp, tên, ngày / giờ được tạo, loại tệp, kiểu nén)
  • Markup languages (tiêu đề, tên, đoạn, danh sách, ngày tháng)
  • Structural metadata (số trang, phần, mục lục, chương, mục lục)

Các ví dụ phổ biến về siêu dữ liệu

Dưới đây là tóm tắt nhanh về các loại siêu dữ liệu khác nhau mà bạn sẽ tìm thấy xung quanh mình.

Picture

Ảnh – chúng tôi chụp chúng mọi lúc và bạn sẽ tìm thấy tất cả các loại dữ liệu trên ổ cứng. Điều này bao gồm các thông tin như:

  • Ngày và giờ
  • Tên tệp
  • Cài đặt camera
  • Vị trí địa lý

Blog Posts

Nếu bạn sở hữu một blog, thì bạn sẽ có thể kiểm soát một số siêu dữ liệu xuất hiện cho các bài đăng của mình. Ví dụ: bạn sẽ tìm thấy mô tả meta trong kết quả của công cụ tìm kiếm.

Siêu dữ liệu hiển thị thông tin, chẳng hạn như:

  • Tiêu đề và tác giả
  • Ngày và giờ được xuất bản
  • Thẻ
  • thể loại
  • Sự miêu tả

Email

Bạn chịu trách nhiệm tạo phần lớn siêu dữ liệu trên email, chẳng hạn như chủ đề, người nhận và người gửi. Sau đó, có các dữ liệu khác được thu thập, chẳng hạn như:

  • Ngày và giờ gửi
  • Định dạng (HTML hoặc văn bản thuần túy)
  • Chi tiết phần mềm chống thư rác
  • Tên máy chủ và IP của người gửi và người nhận

Computer Files

Điều này sẽ hữu ích nếu bạn đang tìm kiếm một tệp trên máy tính của mình. Bạn có thể nhập tên tệp vào tìm kiếm trên màn hình của mình.

Dưới đây là một cái nhìn về các siêu dữ liệu khác nhau được thu thập từ các tệp máy tính:

  • Tên tệp
  • Kiểu
  • Kích thước
  • Ngày và giờ tạo
  • Ngày và giờ cuối cùng được sửa đổi

Trang web

Các trang web có siêu dữ liệu tương tự như các tệp máy tính và các tài sản kỹ thuật số khác. Ví dụ, nó chứa thông tin về:

  • Tiêu đề trang
  • Mô tả trang
  • Biểu tượng
  • Ngày sửa đổi
  • Chế độ kết xuất
  • URL giới thiệu
  • Địa chỉ

Siêu dữ liệu được sử dụng như thế nào?

Hy vọng rằng bạn đã hiểu rõ hơn về siêu dữ liệu là gì và tìm nó ở đâu. Bây giờ, đã đến lúc xem dữ liệu này được sử dụng như thế nào.

Ranking Webpages Higher

Google và các công cụ tìm kiếm khác sử dụng dữ liệu và siêu dữ liệu từ các trang web của bạn để xác định xếp hạng của nó. Dữ liệu của bạn càng được tối ưu hóa tốt hơn, thì việc xếp hạng càng dễ dàng hơn (giả sử không có nhiều sự cạnh tranh cho những từ khóa bạn đang nhắm mục tiêu).

Ví dụ: bạn cần tối ưu hóa tiêu đề meta và mô tả meta của mình, chúng sẽ hiển thị trong kết quả tìm kiếm. Điều này giúp các công cụ tìm kiếm hiểu trang của bạn nói về nội dung gì và nó sẽ mang lại lợi ích như thế nào cho những người tìm kiếm.

Tracking Consumers Across the Web

Bạn có bao giờ nhận thấy cách quảng cáo theo bạn ở mọi nơi bạn truy cập trên web không? Nó hiển thị các mục bạn có thể đã tìm kiếm trên một trang web trước đó trong ngày hoặc thậm chí vài ngày trước.

Đây là một ví dụ hoàn hảo về cách các thương hiệu và doanh nghiệp sử dụng siêu dữ liệu để theo dõi người tiêu dùng. Thương mại điện tử sử dụng phương pháp này rất lớn vì nó giúp họ tìm hiểu khách hàng của mình và phát triển hồ sơ người mua xung quanh dữ liệu.

Điện thoại thông minh của bạn là một công cụ khác được sử dụng để theo dõi vị trí và thiết bị của bạn. Nếu bạn đã bật vị trí của mình, bạn có thể thấy các phiếu giảm giá và phiếu mua hàng hiển thị khi bạn đang mua sắm.

Tracking Email Campaigns

Người bình thường có thể không quan tâm đến việc thu thập siêu dữ liệu từ email (trừ khi bạn có một vụ kiện tại tòa án). Vì vậy, những người thấy xứng đáng thường là các nhà tiếp thị, nhà quảng cáo và chủ doanh nghiệp.

Những người chạy các chiến dịch email sẽ cần học những điều như:

  • Khi email được mở
  • Email nào đang bị trả lại (cho biết email sai hoặc cũ)
  • Những liên kết nào được nhấp vào trong một email
  • Thời gian và ngày email được mở (để tìm mẫu)
  • Vị trí của người nhận

Enhancing Social Media Algorithms

Google không phải là người duy nhất theo dõi thói quen duyệt web của bạn – các mạng xã hội như Pinterest, Facebook và Instagram cũng vậy.

Mỗi lần bạn thích, nhận xét hoặc đăng ký, nó sẽ được nền tảng ghi lại. Sau đó, điều này sẽ cho thuật toán biết bạn thích gì và ai để nó có thể hiển thị cho bạn nội dung phù hợp hơn.

Đó là tất cả về việc cung cấp trải nghiệm người dùng tuyệt vời. Thêm vào đó, nó có thể hữu ích cho các nhà tiếp thị đang chạy các chiến dịch truyền thông xã hội.

Improving Database Management With Metadata

Có rất nhiều siêu dữ liệu để thu thập và sắp xếp, đặc biệt khi bạn là một công ty (hoặc chủ doanh nghiệp nhỏ). Vì vậy, để giúp bạn hiểu rõ hơn tất cả, có những công cụ được gọi là phần mềm quản lý dữ liệu mà bạn có thể sử dụng.

Điều này sẽ giúp xác định từng tập dữ liệu là gì. Ví dụ: nếu bạn thu thập danh sách các email từ một chiến dịch, công cụ dữ liệu sẽ xác định điều gì độc đáo về chúng. Trong trường hợp này, đó có thể là những email bị trả lại và cần được xóa khỏi chiến dịch.

Siêu dữ liệu có trong thẻ dành cho bạn không?

Bạn luôn nghe về siêu dữ liệu và dữ liệu lớn. Với hiểu biết mới của bạn về siêu dữ liệu và những gì nó được sử dụng, mọi thứ sẽ thay đổi như thế nào đối với bạn? Bạn có bắt đầu chú ý đến tiêu đề meta, thẻ và mô tả trong bảng điều khiển WordPress của mình không? Hoặc có thể bạn sẽ tìm thấy những cách tốt hơn để tổ chức các tệp máy tính của mình dựa trên kiểu dữ liệu.

Khi đi sâu vào siêu dữ liệu, bạn sẽ thấy có rất nhiều điều bạn có thể học và làm với nó.